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    数显量仪的实验结果与数据处理
    发布时间:2017/5/22   点击次数:541次
     数显量仪的实验结果与数据处理
      
      在实验数据处理过程中,测量多组数据,求其算术平均值作为最后测得的结果,因此,必须研究算术平均值的不确定度*定准则。如果在同一条件下,对同一量值作多组重复的系列测量,每一系列测量都有一个算术平均值,由于随机误差的存在,各个测量列的算术平均值也不相同,它们围绕被测量的真值有一定的分散,此分散说明了算术平均值的不确定性,而算术平均值的标准差σ则是表征同一被测量的各个独立测量列算术平均值分散性的参数,可作为算术平均值不确定性的*定标准。已知算术平均值x为
      
      由此可知,在n次测量的等精度测量列中,算术平均值的标准差为单次测量标准差的 ,当测量次数n越大时,算术平均值愈接近被测量的真值,测量精度也越高。增加测量次数可以提高测量精度,但是,由上式也可以看出:测量精度与测量次数的平方根成反比,因此,要显著提高测量精度,必须付出较大劳动。而实践也表明:n>10后,σ-x已经减少的非常缓慢。此外,由于测量次数越大,也越难保证测量条件的恒定,可能引入新的误差,一般情况,取n=10。所以,在实验中,取10次的测量结果的算术平均值作为最后的测量结果。
     
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